Wir arbeiten mit Python. Diese Programmiersprache ist von Google entwickelt worden und bietet als gescriptete, interpretierte Sprache eine Platform um schnell Ideen umzusetzen und Konzepte zu realisieren. Also so genannte Proof of Concepts. Wie wir hier auch merken werden ist Python eigentlich sehr langsam. Die Stärke liegt darin, dass Python erlaubt, sehr einfach Module aus anderen Programmiersprachen nutzbar zu machen. Python kümmert sich dabei um den Programmablauf und die bespielsweise native C Anwendung führt die Berechnung durch.

Um am Praktikum teilzunehmen und Google Colab zu nutzen, ist ein Google-Konto erforderlich. Falls notwendig, erstelle einen temporären E-Mail-Account, um dich anschließend auf https://colab.research.google.com/ bei Google Colab anmelden zu können.

Google Colab ist eine Online-Plattform für Programmierung, die es Nutzern ermöglicht, Python-Code in einer browserbasierten Umgebung auszuführen. Diese Plattform ist kostenlos verfügbar, bietet jedoch auch kostenpflichtige Optionen für erweiterte Funktionen und Ressourcen. Um Google Colab nutzen zu können, wird lediglich ein Google-Konto und einen Webbrowser benötigt, der Javascript unterstützt. Theoretisch wäre es somit möglich, Google Colab auch auf unkonventionellen Geräten wie einer Smartwatch in Verbindung mit einem RaspberryPi zu nutzen.

Ein Jupyter Notebook ist eine eigenständige Datei. Mittlerweile lässt es sich direkt in Visual Studio Code öffnen, lokal auf dem eigenen Computer über einen Server betreiben oder sogar über den Webbrowser unter Zuhilfenahme externer Ressourcen nutzen. In unserem Praktikum nutzen wir die kostenfreien Rechenkapazitäten von Google und führen unsere Programmierung direkt im Webbrowser durch.
Um ein neues Notebook zu erstellen oder ein bereits vorhandenes aufzurufen, navigiert man zum Menü File oben links. Die für das Praktikum erforderlichen Jupyter Notebook-Dateien befinden sich im Notebook-Ordner des Signaltheorie-Kurses auf Ilu.
Zur Interaktion mit dem Notebook können nun unterschiedliche Zellentypen wie Markdown, Python oder einfache Textzellen erstellt werden. Nach Erstellung können diese Blöcke durch Drücken von SHIFT+ENTER ausgeführt bzw. gerendert werden. Alternativ können die ausgewählten Zelle auch über den Menüpunkt LAUFZEIT ausgeführt werden.

Für spätere Praktika wird es nötig sein, auf externe Dateien zugreifen zu können. In Google Colab haben wir die Möglichkeit, dies mit Dateien, welche in Google Drive hinterlegt sind, umzusetzen.
Um unser Google Drive mit dem entsprechenden Jupyter Notebook zu verknüpfen, benötigen wir folgende Codezeilen:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
Über datei = read('/content/gdrive/My Drive/Pfad/zur/Datei') kann nun auf eine Datei zugegriffen werden.